CNN Basics and Modern Architecture
卷积神经网络（CNN）是深度学习发展过程中不可忽视的重要结构之一，在图像处理领域，是以深度学习为基础的方法的基础结构。 本文意在梳理CNN的基本原理和现代演进结构，巩固基础，展望未来。
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快速选择算法基于两种partition算法(Lomuto,Hoare)实现，在两种不同的partition算法会产生完全不同的算法实现，深入了解不同的划分方式差异，对算法理解和实现有重要作用。 接下来将从pivot选择、机制、pivot最终位置、性能和稳定性上分析两者不同。